Spørsmål

Oda Indgaard (MDG): Norge ligger helt i toppen på verdensbasis når det gjelder forbruk av naturressurser. I 2025 kom vår overforbruksdag hele 14 uker før det globale gjennomsnittet. I år finnes ikke Norge i statistikken, med begrunnelse i at datagrunnlag fra Norge er for dårlig kvalitet.
Kjenner statsråden til årsaken til at datakvaliteten fra Norge nå vurderes som for dårlig, og hva tenker statsråden om at vi nå har havnet i selskap med land slik som Bhutan, Botswana og Cuba mtp manglende beregning?

Begrunnelse

Den internasjonale tenketanken Global Footprint Network regner hvert år ut en dato for den såkalte overforbruksdagen. Denne statistikken viser både den globale overforbruksdagen og en beregning per år, og denne statistikken er svært viktig for oppmerksomheten knyttet til overforbruksproblematikken. I oversikten ligger Norge i år ikke inne, og Global Footprint Network skriver følgende som forklaring:

Some additional countries are also excluded due to incomplete or unreliable data, as data quality varies across UN datasets. These are countries which the National Footprint and Biocapacity Accounts identify with a with a low data quality score. For this reason, the 2026 Country Overshoot Days excludes the following countries: Bhutan, Botswana, Cuba, Cyprus, Estonia, Guyana, Iceland, Latvia, Mauritius, Morocco, Namibia, the Netherlands, Norway, Panama, Slovenia, Trinidad and Tobago, Uruguay, and Venezuela, plus a few smaller countries, since their output data are not passing some basic quality tests.

Many of the excluded countries have economies with relatively large trade flows compared to their size, which introduces significant noise into the results of this edition of the National Footprint and Biocapacity Accounts. This issue is particularly pronounced because trade data appear to be among the noisiest datasets reported to the UN. The problem may be further amplified by the recent adoption of upgraded classification systems for UN trade statistics. As a result, it is often unclear whether unexpected outcomes reflect real underlying changes, data inconsistencies, input errors, or limitations in the calculation algorithms. For these reasons, data for these excluded countries from this edition are used exclusively for research collaborations, with the expectation that some of these issues can be addressed in the 2026 edition.

Svar

Svaret er ennå ikke tilgjengelig