Industri
4.0
Betegnelsen Industri
4.0 beskriver hvordan automatisering og digitalisering gir industrien
nye muligheter gjennom en fjerde industriell revolusjon. Sentralt i dette
står data, som i kombinasjon med økt regnekraft og sanntidsoverføring
av data gjør det mulig å løse enda mer utfordrende problemer på
helt nye måter. Automasjon handler ikke lenger utelukkende om å
få datamaskiner til å overta enkle, repetitive oppgaver, men å bistå mennesker
i å løse komplekse problemer.
Allerede i dag ser
man at de sektorene som er mest digitalisert, har høyest produktivitet.
Selskaper som er digitalt ledende, tjener mer penger, og arbeidstakerne
i disse bedriftene har dobbelt så høy lønnsvekst. En står altså
overfor en teknologisk utvikling som raskt skaper store endringer
i norsk næringsliv og industri. Det tas i bruk nye materialer, og
prosesser endres, automatiseres og digitaliseres.
Sammenvevingen av
internett og produkter, og aggregering av stordata, vil endre måten
en tenker om vareproduksjon, utdanning, kundebehandling og helsetjenester
på. Tidligere ble roboter og algoritmer sett på som verktøy for
å øke menneskelig aktivitet. Dette bildet er kraftig endret. Den
nye generasjonen kunstig intelligens erstatter ikke bare menneskelig
arbeidskraft; den brukes også til å erstatte og supplere hjernekraft.
Eksponentiell vekst
i tilgjengelig regnekraft, stadig bedre infrastruktur for utveksling
av data og en rask utvikling i tilgjengelig programvare har bidratt
til digitaliseringen av både produkter, tjenester og produksjonsprosesser.
I fremtiden må man
jobbe smartere og mer effektivt for å opprettholde norsk konkurransekraft
og velferdsnivå. Digitalisering og teknologi er nøkkelen til å lykkes. 5G, tingenes internett (IoT) og
kunstig intelligens vil bidra til betydelig teknologisk innovasjon,
produktivitetsøkning og store samfunnsøkonomiske gevinster og er
grunnleggende viktig for at Norge skal hevde seg i den globale dataøkonomien.
Kunstig intelligens
er systemer som utfører handlinger basert på tolkning og behandling
av data, med den hensikt å oppnå et mål. Teknologien kan ha større betydning for
samfunnet de neste ti årene enn internett har hatt til nå, og vil
prege alle samfunnsområder. Den gjør det ikke bare mulig å løse
oppgaver bedre og mer effektivt, men også på helt nye måter. Kunstig
intelligens er avhengig av både gode data og mye data. For å realisere
potensialet i teknologien er man avhengig av å dele data, men også
sørge for at de lett kan anvendes ved å standardisere formatene
de deles i.
Tingenes internett,
også kalt IoT, omfatter gjenstander som er påkoblet et nettverk
og kommuniserer med hverandre. Data blir på denne måten hentet inn,
helt ned til den minste enhet i for eksempel en bolig, samtidig
som enhetene kan fjernstyres. Dataene kan brukes til å utvikle nye
produkter og tjenester og til å effektivisere og optimalisere eksisterende
virksomheter, enten de kommer fra smartbelysningen i hjemmet ditt
eller fra undersjøiske sensorer på havvind- eller oljeplattformer.
5G vil være en bærebjelke
i den digitale grunnmuren. Teknologien åpner for å overføre store
mengder data i sanntid. Data må ikke bare eksistere, men må kunne
sendes og prosesseres for å utnytte de fulle gevinstene av dem.
5G-teknologien muliggjør dette og kan skape mer effektive og autonome
prosesser i industrien.
I samspillet mellom
kunstig intelligens, tingenes internett og 5G møtes intelligente
algoritmer og mye data som kan sendes og prosesseres raskere enn
noen gang før. Det vil revolusjonere måten man jobber på. Myndighetene
kan spille en rolle i å sette både offentlig og privat sektor i
stand til å benytte seg av dette. Staten må fjerne regulatoriske
barrierer, bidra med regulatoriske sandkasser på områder der det
er behov for å teste ut anvendelsen av disse teknologiene i et kontrollert
miljø, bidra til forskning og utvikling og legge til rette for pilotering
innen ulike industrier og bidra til økt kompetanse og relevante
veiledere der det er behov for dette.
Samtidig har offentlig
sektor også en viktig rolle som innkjøper. Hvordan offentlig sektor
bruker denne innkjøpsmakten, har stor betydning for hvilke teknologier
som utvikles og tas i bruk, og dette kan ha stor overføringsverdi
til private virksomheter og industri. Enkelte offentlige virksomheter,
som Lånekassen, har tatt i bruk kunstig intelligens allerede, og
innen offentlig transport er det flere eksempler på at det jobbes
med autonome busser og skip som forutsetter både kunstig intelligens,
sanntidsoverføring av data og IoT.
Det handler ikke
alltid om å finne opp ny teknologi eller forske frem ny kunnskap,
men om å bruke og koble sammen kunnskapen og teknologiene man allerede har,
til å gjøre ting på nye måter.